Escrito por Alexandra Blanck
Gerente de contenido, Esko
Si trabajas en etiquetado para ciencias de la vida, seguro conoces la presión del día a día.
Se espera que hagas más con menos recursos, que trabajes más rápido, y que adaptes contenido para más mercados que nunca.
Revisiones repetitivas, verificaciones de arte final, localización…
El cumplimiento normativo no solo es complejo — consume tiempo, es propenso a errores y cuesta escalarlo.
Por eso, muchas empresas están recurriendo a la IA y la automatización para transformar la operación.
En un webinar reciente, especialistas de Esko compartieron cómo estas tecnologías están ayudando a los equipos de ciencias de la vida, a simplificar el etiquetado, reducir retrabajos y concentrarse en lo esencial: llevar productos seguros y cumplidos al mercado.
Vamos paso a paso.
Revisar arte final es un trabajo monótono y repetitivo.
¿Ya te arden los ojos de solo pensarlo? No eres el único.
Bajo presión, es fácil que un detalle mínimo se escape.
Y para empeorar, muchos criterios viven en la cabeza de las personas — no documentados, no estandarizados, difíciles de replicar.
No es raro que este proceso genere estrés. Bastante.
Si tu equipo sigue trabajando con Word o Excel, no eres el único.
Aunque el contenido estructurado está tomando fuerza, muchas compañías siguen trabajando con formatos tradicionales, lo que hace que automatizar sea mucho más difícil.
Control de versiones, aprobaciones y localización… suena perfecto, ¿no?
El problema es que, con métodos antiguos, todo eso se queda solo en eso: un sueño.
Cada región tiene sus propias regulaciones y metodologías.
En EE. UU. pueden usar Word.
En la Unión Europea, sistemas estructurados.
Esa falta de estandarización global termina generando confusión, retrasos y riesgos regulatorios, sobre todo al expandir o actualizar líneas de producto.
Seamos honestos: la mayoría de los cambios aparece en la revisión final.
Y ese es, por lejos, el peor momento para que suceda.
No eres el único que pasa por esto, pero cuando los cambios llegan tan tarde, ya es demasiado tarde. Corregir problemas en la revisión del arte solo suma retrasos y aumenta el riesgo de retrabajo – o peor aún, de incumplimiento.
Eso sí que es material para una pesadilla.
La IA no llega para sustituir la supervisión humana, sino para potenciarla.
Como lo resumió Jackie Leslie, especialista en ciencias de la vida en Esko, durante el webinar:
“La IA no viene a reemplazar lo que hacemos hoy, viene a ayudarnos.”
¿Y cómo se ve eso en la práctica?
Cuando se trata de artes finales, la IA funciona como un corrector avanzado.
No solo detecta errores tipográficos, también identifica inconsistencias regulatorias, símbolos faltantes, frases incorrectas y desviaciones respecto al contenido original.
La solución de proofing integrada en WebCenter Go agiliza los flujos de aprobación, permitiendo que tu equipo detecte errores e inconsistencias al instante y sin esfuerzos adicionales.
Una migraña menos en el proceso.
Cuando la IA asume las tareas repetitivas, tu equipo puede enfocarse en lo que realmente mueve la aguja: decisiones estratégicas, coordinación con áreas clave y mejora continua de la calidad.
El resultado: aprobaciones más rápidas y menos noches en vela antes del lanzamiento.
Cuando eso pasa, los sueños y la realidad empiezan a parecerse.
Cuando pensamos en implementar IA, es fácil asumir que el mayor reto está en la tecnología.
Pero la realidad sorprende. Los algoritmos solo representan alrededor del 10% de los problemas de adopción.
¿Y el resto? Según un estudio reciente de Boston Consulting Group, el 70% de los desafíos proviene de las personas y los procesos, no del software.
Por eso, el éxito no empieza con una herramienta nueva, sino con una tecnología que se adapte a cómo trabaja tu equipo — y no al revés.
La calidad del resultado depende de la calidad del insumo.
Como mencionó Jackie:“Puedes automatizar todo, pero si el contenido base no es bueno, solo llegarás más rápido a un mal resultado.”
Con IA, contar con información limpia, controlada y bien gestionada es aún más crítico. La calidad del contenido que ingresas define la calidad del resultado que obtienes.
Por eso es clave que las personas correctas tengan acceso al contenido correcto, para que cada decisión de etiquetado se base en una única fuente confiable.
En una industria tan estructurada como la de ciencias de la vida, la IA tiene un terreno ideal para brillar: las reglas, plantillas y requisitos regulatorios le dan la base para operar con precisión y consistencia.
Cuando existe una guía clara y fuentes de contenido controladas, la IA puede extraer e interpretar información desde sistemas estructurados, Word, Excel y más, asignando las frases y símbolos correctos al arte final de manera inteligente y coherente.
Se acabó buscar archivos entre carpetas o cadenas eternas de correos.
El contenido llega donde debe, más rápido y con menos errores.
La IA toma tu contenido y lo aplica a las plantillas de arte final usando lógica y reglas de negocio previamente definidas.
Menos tiempo diseñando.
Más tiempo avanzando.
Desde símbolos regulatorios hasta lineamientos de marca, la IA puede detectar posibles problemas antes de que se conviertan en retrasos.
Tus revisores reciben apoyo real para identificar lo importante — sin depender únicamente de la memoria o de listas manuales.
Como menciona David Smith, Product Manager en Esko:
“La IA es un asistente valioso en el proceso de cumplimiento, simplificando tareas que antes eran complejas y consumían mucho tiempo.”
Si tu objetivo es llegar a más mercados o integrar nuevos productos, la IA te permite avanzar más lejos con el mismo equipo.
¿Menos trabajo manual? ✔
¿Mejor calidad en entregables? ✔
¿Listos para lanzar más rápido? Sin duda.
La IA y la automatización ya generan impacto en etiquetado y envasado, pero aún queda mucho por avanzar. Estos son los próximos pasos.
Los leaflets o prospectos son uno de los materiales más complejos y regulados del proceso.
Esko está desarrollando activamente soluciones para automatizar su creación, acelerando tiempos, reduciendo errores y facilitando el cumplimiento normativo.
Tras años de trabajar con semi-automatización en cajas y etiquetas, el futuro apunta a una automatización completa, respaldada por reglas más inteligentes, herramientas más intuitivas y una evolución constante de la IA.
Esto no es una transformación de “instalar y olvidar”.
Las empresas líderes están adoptando un camino evolutivo, ampliando sus capacidades de automatización por etapas, paso a paso.
El Modelo de Madurez Digital de Esko sirve como guía para los equipos de ciencias de la vida que buscan pasar de procesos manuales y reactivos a una automatización inteligente y escalable.
El objetivo es claro: aprovechar cada nivel de madurez para ganar velocidad, asegurar cumplimiento y optimizar costos.
La IA no va a reemplazar a tus equipos regulatorios o de etiquetado.
Al contrario — los hará más fuertes.
En pocas palabras, el futuro del etiquetado no es solo digital.
Es inteligente.
Y ya comenzó.
Alexandra Blanck, miembro del equipo de marketing corporativo de Esko, es conocida por su dedicación a la creación de contenidos atractivos que conectan con el público internacional. Como gestora de contenidos, aporta una sólida perspectiva editorial y una visión estratégica a las comunicaciones de Esko, con una pasión por convertir temas complejos en narrativas convincentes. Más allá de su trabajo en Esko, Alexandra es conocida por su creatividad y su experiencia en la narración de historias, con un portfolio de escritos muy variado que abarca artículos sobre estilo de vida, ficción y poesía.
